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齊齊哈爾市碾子山區(qū)、杭州市余杭區(qū)、樂山市井研縣、黔南甕安縣、揭陽市惠來縣、東方市八所鎮(zhèn)、廣西柳州市魚峰區(qū)
揚(yáng)州市高郵市、懷化市通道侗族自治縣、遵義市湄潭縣、宜昌市當(dāng)陽市、常州市金壇區(qū)、黃岡市黃州區(qū)、贛州市崇義縣
昭通市鎮(zhèn)雄縣、黃岡市團(tuán)風(fēng)縣、駐馬店市驛城區(qū)、許昌市襄城縣、儋州市和慶鎮(zhèn)、銅仁市碧江區(qū)、淮南市大通區(qū)、威海市環(huán)翠區(qū)、白沙黎族自治縣牙叉鎮(zhèn)、廣西柳州市魚峰區(qū)
淮安市漣水縣、西安市閻良區(qū)、宜春市宜豐縣、昌江黎族自治縣石碌鎮(zhèn)、海東市樂都區(qū)、酒泉市肅州區(qū)、東方市東河鎮(zhèn)、紅河石屏縣、鞍山市海城市
臨沂市蘭陵縣、伊春市伊美區(qū)、昌江黎族自治縣十月田鎮(zhèn)、阜陽市界首市、福州市閩清縣、泉州市金門縣、阿壩藏族羌族自治州壤塘縣
蚌埠市龍子湖區(qū)、樂山市峨邊彝族自治縣、文山硯山縣、重慶市銅梁區(qū)、營(yíng)口市蓋州市
榆林市吳堡縣、深圳市鹽田區(qū)、商丘市睢陽區(qū)、酒泉市金塔縣、淮安市淮陰區(qū)、衡陽市常寧市、德州市平原縣、廣西南寧市青秀區(qū)、徐州市新沂市
忻州市原平市、廣州市增城區(qū)、黔東南雷山縣、贛州市大余縣、曲靖市富源縣
哈爾濱市依蘭縣、雞西市雞東縣、文山馬關(guān)縣、文昌市文城鎮(zhèn)、南平市建甌市、三明市三元區(qū)、東莞市東城街道、廣西來賓市忻城縣
鄂州市鄂城區(qū)、無錫市江陰市、咸陽市旬邑縣、阜新市海州區(qū)、鎮(zhèn)江市揚(yáng)中市、樂東黎族自治縣鶯歌海鎮(zhèn)、洛陽市宜陽縣
蘭州市西固區(qū)、黔南都勻市、綏化市肇東市、景德鎮(zhèn)市昌江區(qū)、聊城市莘縣、紅河個(gè)舊市、肇慶市端州區(qū)、延安市黃龍縣、麗江市寧蒗彝族自治縣
馬鞍山市含山縣、阜陽市臨泉縣、黔東南丹寨縣、巴中市通江縣、怒江傈僳族自治州福貢縣、襄陽市??悼h
廣西欽州市靈山縣、臨高縣多文鎮(zhèn)、廣西桂林市資源縣、大興安嶺地區(qū)加格達(dá)奇區(qū)、樂山市沙灣區(qū)、臨滄市耿馬傣族佤族自治縣、文昌市翁田鎮(zhèn)、??谑协偵絽^(qū)、洛陽市伊川縣
成都市金牛區(qū)、常德市武陵區(qū)、廣西桂林市秀峰區(qū)、大理巍山彝族回族自治縣、涼山甘洛縣、杭州市余杭區(qū)、焦作市武陟縣、麗江市華坪縣、蚌埠市龍子湖區(qū)、臨高縣博厚鎮(zhèn)
晉城市沁水縣、池州市貴池區(qū)、長(zhǎng)沙市雨花區(qū)、天津市紅橋區(qū)、大連市瓦房店市
重慶市黔江區(qū)、廣西百色市田陽區(qū)、海北海晏縣、信陽市淮濱縣、遵義市播州區(qū)、贛州市全南縣、甘南臨潭縣、廣元市昭化區(qū)、曲靖市沾益區(qū)
遵義市余慶縣、連云港市連云區(qū)、內(nèi)蒙古呼和浩特市托克托縣、儋州市排浦鎮(zhèn)、景德鎮(zhèn)市樂平市、重慶市北碚區(qū)、瀘州市古藺縣、佳木斯市東風(fēng)區(qū)
普洱市思茅區(qū)、臨汾市古縣、福州市羅源縣、甘南迭部縣、內(nèi)江市威遠(yuǎn)縣
淄博市淄川區(qū)、贛州市信豐縣、涼山美姑縣、吉林市豐滿區(qū)、忻州市寧武縣
臨高縣多文鎮(zhèn)、南通市啟東市、馬鞍山市博望區(qū)、黔東南榕江縣、無錫市惠山區(qū)、酒泉市敦煌市、甘南瑪曲縣、常州市鐘樓區(qū)
上海市閔行區(qū)、臨高縣南寶鎮(zhèn)、呂梁市柳林縣、果洛瑪多縣、泰安市寧陽縣、泰州市泰興市
龍巖市武平縣、平頂山市魯山縣、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市準(zhǔn)格爾旗、鄭州市鞏義市、孝感市孝南區(qū)、瓊海市潭門鎮(zhèn)、溫州市鹿城區(qū)、黔東南岑鞏縣、遂寧市蓬溪縣、濮陽市范縣
樂東黎族自治縣鶯歌海鎮(zhèn)、瓊海市博鰲鎮(zhèn)、甘孜巴塘縣、廣西南寧市邕寧區(qū)、紅河蒙自市
雅安市天全縣、寧夏銀川市興慶區(qū)、嘉興市桐鄉(xiāng)市、臨汾市安澤縣、株洲市醴陵市、江門市江海區(qū)、上饒市萬年縣
佛山市高明區(qū)、東莞市鳳崗鎮(zhèn)、南昌市東湖區(qū)、上海市普陀區(qū)、果洛甘德縣、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市杭錦后旗、白沙黎族自治縣元門鄉(xiāng)
武漢市洪山區(qū)、黔東南臺(tái)江縣、上饒市德興市、樂山市沐川縣、焦作市沁陽市、株洲市蘆淞區(qū)
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雙鴨山市集賢縣、廣西南寧市青秀區(qū)、佳木斯市東風(fēng)區(qū)、松原市長(zhǎng)嶺縣、咸陽市興平市、成都市雙流區(qū)
陽泉市盂縣、文山硯山縣、撫州市東鄉(xiāng)區(qū)、重慶市南川區(qū)、鄭州市上街區(qū)、中山市東區(qū)街道
內(nèi)蒙古興安盟科爾沁右翼前旗、徐州市鼓樓區(qū)、中山市阜沙鎮(zhèn)、雙鴨山市集賢縣、白山市長(zhǎng)白朝鮮族自治縣、黔東南三穗縣、泰州市靖江市、白銀市靖遠(yuǎn)縣、黔西南普安縣
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知識(shí)圖譜與隱私計(jì)算雙輪驅(qū)動(dòng) 中國(guó)銀聯(lián)助力金融支付風(fēng)險(xiǎn)防控能力升級(jí)|界面新聞
中國(guó)銀聯(lián)依托“十四五”國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃重點(diǎn)專項(xiàng)“金融欺詐及支付受理市場(chǎng)違規(guī)偵測(cè)與處置技術(shù)研究與應(yīng)用示范”項(xiàng)目,取得多項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)突破,進(jìn)一步提升金融支付行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)防控技術(shù)水平,技術(shù)成果在銀行、運(yùn)營(yíng)商等機(jī)構(gòu)進(jìn)行試點(diǎn)應(yīng)用,取得了良好成效。
關(guān)鍵技術(shù)方法取得原創(chuàng)性突破
針對(duì)金融風(fēng)險(xiǎn)防范痛點(diǎn)問題,中國(guó)銀聯(lián)聯(lián)手產(chǎn)業(yè)各方取得多項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)突破。一是研發(fā)超大規(guī)模圖譜網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建和檢索方法,率先構(gòu)建十億節(jié)點(diǎn)百億邊的金融交易圖譜網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)大規(guī)模時(shí)序金融圖譜的毫秒級(jí)響應(yīng)查詢。二是首次提出基于加鹽哈希的匿蹤查詢安全方案,設(shè)計(jì)非對(duì)稱加密高性能匿蹤查詢技術(shù),在不暴露用戶查詢內(nèi)容及身份標(biāo)識(shí)的前提下,實(shí)現(xiàn)對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)的高效檢索,構(gòu)筑跨域多方安全數(shù)據(jù)高效開放共享機(jī)制。三是創(chuàng)新設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)與知識(shí)混合驅(qū)動(dòng)的金融欺詐違規(guī)偵測(cè)技術(shù),有效解決小樣本、不均衡樣本場(chǎng)景的異常欺詐偵測(cè)難題,構(gòu)筑新型欺詐偵測(cè)模型基石。

構(gòu)建新型金融支付風(fēng)險(xiǎn)防控能力
圍繞行業(yè)實(shí)際業(yè)務(wù)需求,中國(guó)銀聯(lián)攜手產(chǎn)業(yè)伙伴,多措并舉構(gòu)建新型金融支付風(fēng)險(xiǎn)防控能力。一是建成金融欺詐違規(guī)智能偵測(cè)平臺(tái),構(gòu)建形成百億級(jí)規(guī)模的超大規(guī)模金融支付交易圖譜、億級(jí)用戶及商戶的風(fēng)險(xiǎn)畫像,在電信詐騙、團(tuán)伙欺詐、偽冒注冊(cè)欺詐、賭博違規(guī)、黃牛營(yíng)銷欺詐和商戶違規(guī)6個(gè)場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)風(fēng)控建模。二是率先構(gòu)建金融欺詐數(shù)據(jù)開放共享平臺(tái),通過聯(lián)合建模、匿蹤查詢等隱私計(jì)算技術(shù),在保護(hù)各機(jī)構(gòu)隱私安全的前提下,實(shí)現(xiàn)多方風(fēng)險(xiǎn)信息安全共享。同時(shí),牽頭構(gòu)建隱私計(jì)算異構(gòu)平臺(tái)互聯(lián)互通標(biāo)準(zhǔn),并在商業(yè)銀行、頭部科技公司、互聯(lián)網(wǎng)機(jī)構(gòu)等實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通。
技術(shù)成果實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化示范應(yīng)用
中國(guó)銀聯(lián)聯(lián)合金融機(jī)構(gòu)、通信運(yùn)營(yíng)商等近40家用戶機(jī)構(gòu)開展技術(shù)成果示范應(yīng)用,取得了良好的應(yīng)用效果。本次示范應(yīng)用覆蓋度廣,覆蓋全國(guó)性商業(yè)銀行、股份制商業(yè)銀行、城市商業(yè)銀行、農(nóng)村信用社、通信運(yùn)營(yíng)商以及科技企業(yè)。示范應(yīng)用成果也獲得試點(diǎn)單位積極肯定,多家機(jī)構(gòu)反饋該技術(shù)成果對(duì)于及時(shí)發(fā)現(xiàn)和處置風(fēng)險(xiǎn)具有較好的應(yīng)用價(jià)值,有效提升了欺詐識(shí)別的準(zhǔn)確率,為金融機(jī)構(gòu)精準(zhǔn)識(shí)別客戶風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)提供技術(shù)及數(shù)據(jù)支撐。

未來,中國(guó)銀聯(lián)將持續(xù)深化技術(shù)迭代,聯(lián)合產(chǎn)業(yè)各方,支撐實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共融、模型共建和產(chǎn)品共研,推動(dòng)成果服務(wù)化、服務(wù)產(chǎn)品化以及產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化,助力新一代金融行業(yè)支付風(fēng)險(xiǎn)防控基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),書寫金融五篇大文章中“科技金融”的新篇章,為保障國(guó)家金融安全、服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供重要支撐。
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